AIを使えば、分かりやすい要約であったり引用元に基づいた回答も返ってきます。昔でいうところの「まずはググる」から、「まずはAIに聞く」というのが一般的になってきました。
ただ最近、強く気になることがあります。それはAIを使って考えているつもりで、実は考えることを放棄していないか、ということです。
きっかけは友人との会話でした。原理を自分で調べ、基礎研究の論文まで読んだうえでAIを使っている人たちと会話していて、自分はいつの間にか、要約や解説で済ませて終わりになっていることに気づきました。一次情報にアクセスして情報を得ている友人を見て、こういう姿勢を自分も取り戻したいと感じました。
AIに聞けばそれなりの答えをそれっぽく返してくれるので、自分で確かめる前に「分かったこと」にしてしまいがちです。その便利さに乗りすぎると、考えることも、判断の根拠を持つことも、少しずつ手放していくことになります。
ただ、一次情報が大事だと分かっていても忙しい会社員が毎回そこまで読むのは難しいと思います。そこで本記事では、なぜAI時代に一次情報を読む必要があるのかを考察していきます。
AI時代に、考えることを放棄していないか
問題はAIが便利なことではなく、その便利さが自分で考える工程を飛ばしやすくすることです。
早く答えが出るほど自分で考えなくなる
何かを「理解する」とき、本来はただ答えを受け取るだけでは足りません。
与えられた情報の中から要点を整理し、すでに知っていることと結びつけながら、また知らないことはさらに調べていきながら、自分の言葉で他人に説明できる形にしていく。この過程があって初めて理解は深まります。「理解する」とは、自分がまだ説明しきれていない点に気づくことでもあると思います。
「理解する」という言葉の考察についてはさらに深掘りすると長くなってしまうので、後日別記事にて議論することにします。
ところがAIを使うと、この「理解する」ステップを飛ばしやすくなります。質問をするとすぐに回答が返ってくるので、その回答を疑うことや回答に対して考察し深掘りするという理解に不可欠な工程を省略してしまう方も多くいると思います。
AIの回答を引用した資料や成果物を作成してしまい、レビューや説明時の質疑で苦戦した経験は無いでしょうか。
原因は、まさしく本来踏むべき理解のステップを踏まずに本番を迎えてしまったことによるものです。「AIがそう言っていたので」だけでは、レビューや説明の場では納得してもらえません。
とは言え忙しく時間が無いかと思います。そんな時は、AIの回答をそのまま受け取るのではなく、レビューするつもりで読む。まずはそれだけでも意識してみてください。その考えを持つだけで深掘りしたり自分で裏どりをとったりするはずなので、本来の理解する工程を踏んでいきやすくなります。
要約では、前提や文脈が落ちやすい
AIによる要約は便利です。長い文章でも短時間で大枠をつかめます。忙しいときには助かりますし、私自身も最初に全体像をざっと押さえるために使うことがあります。
ただ、要約には弱点があります。それは、元の文章にある前提や文脈の部分が省略されがち、ということです。どんな前提で書かれているのか、何を対象にした話なのか、そうした関係ごとを捉えて、初めて要約を正しく解釈したと言えます。
たとえば会社の会議でも、議事録の要約だけ読むと「次回までにA案で進める」と書かれていることがあります。ですが、実際の会話では「コストが想定内なら」「役員確認が通れば」「今期中に人が確保できれば」といった前提で話されていたかもしれません。議事録の要約だけでは、会議で共有されていた温度感や留保までは拾えないことがあります。
要約は全体像をつかむには便利です。ただ、それだけで済ませると前提や条件が削れたまま誤った理解をしてしまう可能性があります。だから私は、要約を読んだら終わりではなく、重要な判断に関わる箇所だけでも原文に戻ることが必要だと思っています。
一次情報を読む意味は、結論を知ることではなく、その結論がどんな条件の上に立っているかを自分で確かめることにあります。
判断の根拠が、自分ではなくAIになる
AIを使っていて本当に怖いのは、間違った答えを返されることですが、それと同じくらい怖いのは、自分がその判断をなぜ採用したのかを説明できないまま、意思決定だけしてしまうことです。
AIは、もっともらしい形で答えを返してきます。AIからの回答が返ってくると「十分に調べた」「一通り理解した」と感じやすいです。ですが、その回答が何を根拠にしているのかを自分で確認する必要があります。特に仕事では、この問題は避けられません。なぜなら、
AIは責任を取れない
からです。制度の解釈を間違えたときも、仕様の理解を誤ったときも、顧客への説明を誤ったときも、最終的に責任を負うのはAIではなく、それを採用した人間です。AIは答えを返すだけで、その判断の結果に対して責任を持つ立場にはありません。
本来、判断を下すときは必ず、「どの情報を根拠にしたのか」「その情報はどこに書かれていたのか」「その解釈で本当に妥当なのか」を、自分で裏どりし確認をする必要があります。その裏どりは極力一次情報（公式情報）をあたる必要があります。
ここで一次情報を読む意味が出てきます。一次情報に当たれば少なくとも「自分は何を見てそう判断したのか」を正しく示すことができます。また判断の説得力が増し相手を納得させることもできて順調に仕事を進められることになります。
AIに指示をする際は、一次情報源を必ず引用するように指示をすると良いです。一次情報を引用してくれて、かつハルシネーション（AIが誤った回答をすること）を防ぐ確率が大幅に上がります。さらに引用された一次情報の原典をたどり、調べていくことで理解が深まり判断の根拠もしっかりついてきます。
責任を取るのが人間である以上、その判断を支える根拠も人間で確認する必要があります。AI時代に一次情報を読む意味は正確さのためだけではありません。自分しか引き受けられない責任に立ち向かうために必要なこととなります。
まとめ
AIに聞けば答えはすぐ返ってきます。ただし、その回答をそのまま引用したときに説明を求められて自分が答えられるかどうかは別の話です。「AIがそう言っていた」では仕事では通用しません。判断の責任は、最後まで人間に残ります。
だからこそ、AI時代に一次情報を読む意味があります。それは正しい情報を得るためだけではなく、自分の判断に説明できる根拠を持つためです。
便利な道具を使いながらも、どこで自分の頭を使うか。その線引きを意識することが、これからの仕事では重要になると思います。
次回予告
次回は、一次情報が大事だと分かっていても読めない理由を整理したうえで、忙しい会社員でも続けられる読み方のルールを具体化します。「一次情報を全て読むのは無理だけど、どこから見ればいいのかは知りたい」という悩みに答えられるような記事を執筆する予定です。
良ければブックマーク、およびSNSにて拡散頂けますと幸いです。感想も受け付けています！それではまた！
次の記事：忙しい会社員が一次情報を読むためのルール（準備中）
